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Curso Superior en Pedagogía para Matemáticas

Transforma tu metodología docente: software matemático, inteligencia artificial en el aula y neuroeducación, en un solo programa aplicado.

Más vendidoCiencias exactasIncluye IA aplicada
4,8★★★★★312 valoraciones·1.847 alumnos
certificado 40h academicas 7h de video 12 recursos descargables 4 pruebas

Lo que aprenderás

  • Aplicar los principios de la neurociencia para entender cómo el cerebro aprende matemáticas y optimizar tus clases.
  • Utilizar software especializado como Symbolab, Desmos y Geogebra para la enseñanza práctica de las matemáticas.
  • Diseñar materiales didácticos personalizados y generar evaluaciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Implementar el Aprendizaje Basado en Problemas y mecánicas de gamificación impulsadas con IA para motivar a tus estudiantes.
  • Resolver las dificultades de aprendizaje en contenidos clave como álgebra, geometría, estadística y operaciones básicas mediante técnicas como el sorobán japonés y el Tangram.
  • Aplicar metodologías inclusivas y equitativas para responder a la diversidad cultural y lingüística de tu aula.
  • Construir una secuencia didáctica completa y sustentarla con evidencia
  • Aprovechar 12 recursos descargables listos para usar y aplicar en el aula

Contenido del curso

5 módulos · 40 horas académicas · 12 recursos descargables

Módulo 1 · Fundamentos: cómo se aprende matemática
  • Bienvenida
  • Neurociencia y procesos cognitivos involucrados en la enseñazaClase abierta
  • Desarrollo de habilidades matemáticas en cada etapa y pensamiento críticoClase abierta
  • Factores que influyen en el aprendizaje matemáticoClase abierta
  • Emociones y motivaciónClase abierta
  • Aprendizaje activo y cooperativoClase abierta
  • Neurociencia en el diseño de recursosClase abierta
  • PhET: navegación, gamificación, fracciones y el tiro parabólicoClase abierta
Módulo 2 · Metodologías activas para el aula de matemática
  • Aprendizaje basado en problemas: Desarrollo de habilidades de resolución de problemas en el contexto real.
  • Pensamiento computacional y programación: Integración de la lógica y la creatividad en la enseñanza de las matemáticas.
  • Aprendizaje colaborativo y trabajo en equipo: Fomento de la interacción y el intercambio de ideas.
  • Gamificación en el aula: Uso de elementos de juego para motivar y hacer más atractivo el aprendizaje.
  • Evaluación formativa: Diseño actividades que permitan monitorear el progreso de los estudiantes y ajustar la enseñanza.
Módulo 3 · Software matemático aplicado a la enseñanza
  • Symbolab
  • Desmos
  • Geogebra
  • Math Type
  • Open board
Módulo 4 · Contenidos críticos y dificultades de aprendizaje
  • Enseñanza de las operaciones básicas: Aplicación soroban japones
  • Geometría y medida: Tangram, origami, geogebra
  • Álgebra
  • Estadística y probabilidad: Tablas de frecuencia datos discretos y continuos medidas de tendencia central media aritmética, moda y mediana apoyo de excel1 h
Módulo 5 · Inteligencia artificial y producción de recursos
  • Diseño de materiales didácticos con IA: - Creación de actividades, ejercicios y presentaciones mediante herramientas de IA - Personalización de recursos para el aula usando IA
  • Herramientas de IA para la creación de recursos didácticos: - Generación de formularios y evaluaciones con IA - Creación de contenido audiovisual para gráficos e imágenes
  • Gamificación con IA - Uso de herramientas con funciones de IA para aprendizaje adaptativo y gamificación en el aula con mecánicas de juegos impulsadas con IA.
  • Prueba de validación y certificación1

Requisitos

  • Ser docente en ejercicio o estudiante de carreras de educación.
  • Un computador con conexión a internet. Los tres programas son gratuitos.
  • No se necesita experiencia previa con software matemático ni con inteligencia artificial.

Descripción

Este curso transforma tu metodología docente. No es un repaso de contenidos matemáticos: es un cambio en la forma de enseñarlos.

Software matemático. Aprenderás a usar GeoGebra, Desmos y Symbolab para graficar y resolver problemas complejos de forma visual y dinámica, de modo que tus estudiantes vean lo que hasta ahora solo podían imaginar.

Inteligencia artificial en el aula. Sabrás cómo usar la IA para crear material didáctico personalizado, generar evaluaciones automáticas y llevar la gamificación a tus clases con apoyo de la tecnología.

Neuroeducación. Entenderás cómo aprende el cerebro matemático, para aplicar estrategias efectivas frente a las dificultades de aprendizaje y a la diversidad real de tu aula.

El programa cierra con un proyecto aplicado y una prueba de validación. Al aprobarla recibes tu certificado, con un código público que cualquier institución puede verificar en línea.

¿Para quién es este curso?

  • Docentes de matemáticas de educación básica y bachillerato.
  • Docentes universitarios de ciencias exactas e ingeniería.
  • Profesionales que dictan refuerzo, nivelación o preparación para exámenes.
  • Coordinadores de área que necesitan actualizar la metodología de su equipo.

Certificación y complementos

Certificado Aprendix

Incluido. Se emite al aprobar la prueba de validación e indica horas, contenidos y fecha. Lleva código público de verificación.

Incluido

Aval universitario

Opcional. Certificado emitido bajo convenio universitario, para procesos que exigen respaldo institucional.

+ $62

Aval internacional CertiProf

Opcional. Credencial de CertiProf en facilitación de actividades de capacitación, reconocida fuera del país.

+ $54

Combo con IA aplicada

Suma el curso de IA aplicada a la docencia y llévate los dos con un solo pago.

$52en vez de $84 por separado

Instructor

Mgtr. Santiago Cañizares

Docente de matemática y fisica
4,8 valoración media9.240 alumnos6 cursos

Magíster en docencia matemática con 10 años de experiencia como docente universitario. Licenciado en Ciencias de la Educación, Mención Física y Matemáticas; Magíster en Docencia Matemática. Diplomados en Docencia Virtual y en Ambientes y Herramientas Virtuales de Aprendizaje. Docente universitario de Cálculo Diferencial e Integral, Ecuaciones Diferenciales, Métodos Numéricos y Estadística. Jefe del Área de Matemáticas y Física en carreras de Ingeniería (UPS, UTE, Indoamérica, U. Israel). Más de una década formando estudiantes de nivel superior en ciencias exactas.